Este escrito es una crítica directa a la IA y los daños que está causando en la sociedad actual ...
En definitiva, el mundo es cambiante y debemos adaptarnos al mismo, al cambio constante, acelerado y demás factores de este.
Como Ingenieros debemos estar actualizados y usar las herramientas adecuadas a la época, sin importar las consecuencias que esto conlleve...
En contraste, entra en juego la cuestión de: ¿En realidad importa más un resultado rápido que un aprendizaje profundo? O mejor aún: Al cambiar el modelo de procesamiento de la información ¿Las generaciones futuras recibirán en realidad un aprendizaje, profundo, abstracto, crítico ... O simplemente resolverán todo con un "prompt"?
Surgen muchas dudas/preguntas/teorías, de hecho, aún más que respuestas concretas. Sin embargo, desde mi punto de vista, hoy día no hay un aprendizaje real, ya que no nos tomamos el tiempo de pensar (de hecho, la universidad nos obliga a no pensar ... En cambio nos enseñan a usar un "Sistema de prompts para IA"), claro, en muchos casos se requiere el pensamiento, razonar correctamente para generar un prompt adecuado. Pero, nos obligan a saltarnos el paso de aprender las bases, de aprender un lenguaje de programación, de entender métodos de optimización de código, "código limpio", código ESTABLE, código modular, principios SOLID, ... Entre muchos otros conceptos que simplemente nos incitan a no "recordar", entender, comprender ... Nos enseñan que la IA ya hace todo lo anterior, y mucho más.
En mi opinión, cada día los proyectos propuestos (entregables obligatorios) en cursos vitales de modelamiento y estructuración de datos, y otros como Bases de datos, son más inapropiados al aprendizaje. Estos proyectos miden el RESULTADO sin importar la metodología, "código spaghetti" , codigo que al tratar de leer da dolor de cabeza (porque es simplemente incomprensible); estos proyectos no se enfocan en evaluar lo estrictamente necesario, van más hallá, más hallá literalmente de la razón, esto, insisto, no se evalúa a fondo el tema concreto, se exige un resultado que no tiene nada que ver, lo cual conlleva al uso inminente e inadecuado de herramientas como la IA, las cuales fueron creadas para AYUDAR, no para crear y desplegar el proyecto completo.
A fin de cuentas, hoy día no se valora el hecho de aprender, de saber cómo funciona algo, solo se valora el resultado, sin importar los vejamenes que lleve el resultado consigo ...
En última instancia, después de dar tantos giros, en mi opinión:
La respuesta es clara, ya no se tiene un entendimiento completo de lo que hacemos, el típico "no se porqué funciona, pero la IA lo hizo, y a fin de cuentas funciona..." es más común, y sinceramente veo venir una gran catástrofe bastante compleja de explicar ...
Gracias por leer, y no olviden que es tan solo un comentario, mi opinión respecto a las condiciones actuales.
@tutosrive