📊🐍 Clase 42 — Exploración y Resumen de ...

📊🐍 Clase 42 — Exploración y Resumen de Datos en Pandas🐼

Nov 18, 2025

📊🐍 Clase 42 — Exploración y Resumen de Datos en Pandas🐼


👋 ¡Hola comunidad!
Bienvenidos nuevamente a mi curso “Aprende Python desde 0”.
Hoy aprenderemos algo que TODO analista de datos hace a diario:
👉 explorar un dataset con Pandas para entender su estructura, calidad y contenido.

Esta es la base antes de cualquier análisis o visualización.


🔍 1. Cargar los datos

import pandas as pd

df = pd.read_csv('ventas.csv')

(En la clase anterior aprendimos cómo cargar CSV y Excel usando parámetros profesionales.)


🧠 2. Funciones esenciales para explorar tu dataset

Pandas tiene funciones súper poderosas que te permiten entender un archivo completo en solo segundos:

df.head() # Primeras 5 filas
df.head(10) # Primeras 10 filas

df.tail() # Últimas filas
df.sample(5) # Muestra aleatoria de 5 filas

Perfecto para tener una "vista rápida" del contenido.


📋 3. Entender la estructura de los datos

df.shape # Filas y columnas
df.columns # Nombres de columnas
df.index # Índices
df.dtypes # Tipos de datos por columna

Con esto ya sabes qué tan grande es tu dataset y qué contiene.


⚠️ 4. Detectar problemas: nulos y tipos

df.info() # Resumen completo: tipos + nulos
df.isnull().sum() # Nulos por columna
df.nunique() # Valores únicos por columna

Esta es la parte donde detectas:

columnas vacías

valores incorrectos

campos mal tipados


(Pasito clave antes de limpiar datos.)



📈 5. Estadísticas básicas

df.describe()

Obtendrás:

promedio

mínimo

máximo

desviación estándar

percentiles


Y todo esto sin escribir ninguna fórmula.



🎯 Reto del día

1️⃣ Carga cualquier archivo CSV real (ventas, alumnos, inventario…).
2️⃣ Usa:

df.head()

df.info()

df.isnull().sum()

df.describe()


3️⃣ Identifica:
✔ cuántas filas tiene
✔ cuántas columnas
✔ cuántos valores faltan
✔ el promedio de alguna columna numérica


📅 Mañana seguimos con la Clase 43,
donde aprenderás filtrado y selección de datos en Pandas, una de las habilidades más importantes para cualquier analista de datos 🔥🐍

BY MARCELO SOLIS — TRANSFORMA TUS DATOS EN DECISIONES


hashtag#AprendePython hashtag#PythonDesdeCero hashtag#Pandas hashtag#AnalisisDeDatos hashtag#CienciaDeDatos hashtag#CursoDePython hashtag#DataScience hashtag#TransformaTusDatos hashtag#AprendizajeContinuo

Ti piace questo post?

Offri un caffè a Marcelo Solis Guerrero

Altro da Marcelo Solis Guerrero

PrivacyTerminiRapporto