Introduction
J’ai l’habitude de lire du code depuis tout petit et j’ai besoin de pouvoir relire ce qu’un LLM génère afin de revenir facilement sur des points précis. Le problème est que le code généré est souvent trop aéré ou présenté dans un format qui n’est pas adapté à ma façon de le lire. Je perds donc du temps à le reformater avant de pouvoir réellement travailler dessus. Voici les consignes que j’utilise dans mes prompts pour obtenir un code clair, dense et facilement relisible.
🐍 Python
Le script Python doit être écrit de manière compacte et directement lisible, avec le minimum de sauts de ligne possible pour conserver une lecture correcte, sans aucun commentaire, sans espaces ou blocs inutilement aérés, et sans modifier inutilement la structure ou le style du script existant.
{} JSON
Le JSON doit respecter au maximum le format et le style de mon exemple de référence, avec une indentation de 2 espaces, le minimum de sauts de ligne possible, sans grands espaces verticaux ni objets ou propriétés inutilement séparés sur plusieurs lignes, afin d’obtenir un JSON dense, régulier et facilement lisible, sans jamais le compacter entièrement sur une seule ligne si cela nuit à la lecture.