生成AIの学習データと成果物の関係を理解したい方へ。テキスト、画像、動画、世界モデルを扱い、何を学び、何を生成するのかを整理します。
全5章。PDF(23ページ)とEPUBの2形式を収録した日本語の電子書籍です。
第1章 生成AIは何を「正解」に学ぶのか ― 自己教師あり学習とLLM
第2章 画像生成は「ノイズ」か「トークン」を当てる ― TXT2IMGの教師データとキャプション
第3章 音声モデルはLLMに近づく ― TTSとSpeech2Speechの教師データ
第4章 動画生成とワールドモデルは何が違うのか ―「それっぽい映像」と「状態遷移」
第5章 物理的に正しい動画へ ― ワールドモデル統合とAIが教師データを作る時代
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